关于人们出游时对交通工具选择偏好影响因素的研究

　　——基于多元Logistic回归分析模型 　　张怡凡  郑州市第七中学 　　进一步地，笔者在后期研究中探究影响人们旅行交通工具偏好的因素。作为大学生，笔者更想了解同龄人对旅游交通方式偏好差异的来源，又因前期分析主要是定性分析，所以在后期研究中将着重使用定量的方法，对影响大学生旅游出行工具选择的因素进行分析。数据来源于问卷调查。首先使用JMP进行双变量X-Y拟合分析（其中Y是四分类变量，表示出行工具偏好），选取p值显著的自变量以及可能有关的变量作为控制变量，构建多元Logistic回归方程。其次使用SPSS，对该多元Logistic回归方程进行似然比检验以及参数显著性检验。得到结论并对结论进行解释分析。 　　结论①：旅游预算每增加一个单位，相对于火车大学生将更倾向于选择飞机。 　　结论②：越早提前计划，大学生在飞机和火车中更倾向于飞机。 　　结论③：相对于火车而言女性比男性更偏好飞机。 　　结论④：越早提前计划，人们在自驾和火车中更倾向于火车。 　　结论⑤：相对于火车，男性对自驾的倾向度显著高于女性。 　　一、    研究背景 　　近年来，随着国民收入的逐步提高，一方面，旅游花费占人们总开支的比重显著提升，另一方面，旅游消费市场日趋壮大。我国地域广阔，地形多样、经济发展程度不一，人们旅游出行交通工具的选择也呈现出多样化的特点。因此人们在旅游时对出行工具的选择偏好的分布情况以及不同年龄段人群的选择偏好差异情况值得探究。而大学生有充足的有闲时间，强烈的旅游意愿，以及家庭的经济支持，成为旅游消费中不可忽视的一个群体。因此，研究不同因素对于大学生旅游出行交通工具的选择偏好的影响有重要意义。 　　（一）研究目的 　　前期研究将试图探求人们在旅游时对出行工具的选择偏好的分布情况以及不同年龄段人群的选择偏好差异情况。 　　1.研究准备工作 　　(1)  确定变量： 　　Y： 不同的交通工具，本次研究分为: 骑行、徒步、飞机、火车、客车、自驾、其他共7类； 　　X：年龄段，本次研究的年龄段分组情况为：A（20岁及以下）、B（21-30岁）、C（31-40岁）、D（41-50岁）、E（50岁以上）共5组。 　　(2)  确定数据来源 　　本次研究数据均来自于问卷调研（有效样本量299份）。 　　（二）研究过程 　　1.单变量分析 　　研究单变量——出行方式的分布情况，通过JMP软件进行分布情况的分析，笔者有90%的把握认为在出行工具的选择偏好上，飞机占到了25.30%-33.94%，火车占到了25.61%-34.28%，自驾占到了22.45%-30.81%，以上三种方式成为了人们出行工具的首要选择，而且它的出行方式占比较小。通过对飞机、火车、自驾出行偏好进行深入分析，发现飞机、火车、自驾的标准差分别为0.1555、0.1064、0.0666，飞机的偏好程度在不同年龄段人群中差异较大，自驾的偏好程度在不同年龄段人群中最为平均。 　　通过分析出行工具选择偏好与年龄的关系，发现不同年龄段的人群对出行方式的偏好差异十分显著，由于其他出行方式占比较小，笔者主要研究人们对飞机、火车、自驾的偏好。可以发现，20岁以下、40岁以上人群更偏向火车出行；21-30岁人群更偏向飞机出行；31-40岁人群更偏向自驾出行。 　　（三）结论 　　总结上述研究结果，笔者得到以下两点结论： 　　(1)  不同年龄段人群在旅游时对出行工具的选择偏好是有差异的。 　　其中偏好程度由大到小依次为飞机、火车、自驾、徒步、骑行、客车、其他。 　　(2)  不同年龄段人群在旅游时对出行工具的选择偏好的差异程度不同。 　　即使人们对飞机、火车、自驾的偏好程度相近，但在不同年龄段人群中对其偏好程度也是有差异的。其中不同年龄段人群对飞机的偏好差异较大，对自驾的偏好差异较小。 　　得到上述结论的同时，笔者希望进行深入分析，通过定量分析的方式来具体研究造成人们这种旅游时对出行工具的选择偏好的差异情况的因素到底有哪些。由此，笔者展开了接下来的研究。 　　之前的分析主要是集中在定性分析上，接下来的分析将使用定量分析，进一步探究影响人们旅游时对出行交通工具种类选择的因素。 　　因为响应变量Y为四分类变量（表示人们对出行方式的选择），所以将使用多元Logistic回归方法进行定量分析。 　　四、  问卷设计以及数据收集 　　（一）  问卷设计 　　笔者的研究群体是大学生，大学生出游的主要交通方式有火车、飞机、客车及自驾，火车选项包括高铁动车、客车包括长中短途等各式大巴、卧铺等公共城际客运车辆，自驾包括开车、徒步及自行车等自助式交通方式。考虑到性别和年龄对出游时交通工具的选择可能存在影响，故设问题。 　　根据经验，大学生群体全年出游旅游预算集中在1000-5000人民币的区间，因此此次调研以1000-5000为主要研究区间，以1000为组间距，对于低于1000或者高于5000的分别归为一个群体。 　　笔者假设个人性格特质对于交通方式的选择可能存在影响，因此此问以性格中比较容易观察到的“耐心”作为变量，从数值1-7耐心程度依次递增。 　　大学生与社会群体相比由于有多个假期，而且国内假期属于出行旺季，机票、景点门票、酒店住宿费也会水涨船高，因此笔者假设假期与出行交通工具的选择存在显著相关性 　　。由于提前不同时段购买飞机票存在不同的打折程度，以及部分地区部分时段火车票供不应求，因此需要提前很久购买等因素，故假设提前计划时间以及提前多久购买火车票等因素对出行交通工具的选择存在显著相关性。 　　最后为保证问卷质量，设置预筛选问题让受访者自评填写问卷的认真程度，如果受访者选择“随便填填”，表明受访者做问卷时有很大可能没有选择真正符合自身情况的选项，故笔者在分析问卷时，将选择“随便填填”选项的问卷删除。 　　（二）  数据收集 　　在进行多元Logistic回归分析之前，首先进行JMP分析，这有助于笔者直观理解数据分布以及各因素对出行工具选择的影响是否显著；以便于笔者筛选变量构造多元Logistic回归模型。 　　（一）JMP的分析结果： 　　1、单变量分析 　　对出行工具进行分布分析发现：选择火车与飞机这两种交通工具的比例最大，而且笔者有95%的把握飞机占到了38.06%---51.68%，火车占到了36.62%---50.19%。 　　2、双变量分析 　　分别以性别、旅游预算、计划提前期、出行偏好等变量对选择出行工具的影响做方差分析发现，随着出行预算的增长，选择乘坐飞机的学生呈现出明显的增长趋势，由1000元预算以内的15.38%上升到了5000元预算的76.67%，而相对应的火车则由69.23%下降到了15.00%。 　　随着出行预算的增长，选择乘坐飞机的学生呈现出明显的增长趋势，由1000元预算以内的15.38%上升到了5000元预算的76.67%，而相对应的火车则由69.23%下降到了15.00%。 　　随着提前计划期的增长，学生就更偏向于选择乘坐飞机。提前至少一个月以上的学生选择乘坐飞机的比例占到了70.00%，而那些时间紧迫，急于制定出行计划（如提前1—3天）的学生选乘飞机的比例仅有20.00%，远低于火车的60.00%。 　　性别因素对于选择出行工具的影响就更加显著，女生选择飞机的比例高达52.78%，而男生仅有35.48%。而值得一提的是，由于男生更加富有冒险与挑战精神，他们选择自驾出游的比例达到了10.75%，而女生仅有4.63%，未及男生比例的一半。 　　出行时段偏好对选择出行工具并没有显著影响，选择乘坐火车与飞机的学生仍占到绝大多数。从直观结果中不难发现，出行时间的偏好对交通工具的选择并无显著影响，而其余三者均对交通工具有显著影响。 　　（一）解释变量和参照类别的选取 　　由以上分析，笔者预期旅游预算、提前计划时间对交通工具的选择有影响；而旅行时间偏好对交通工具的选择几乎没有影响。 　　结论①：旅游预算每增加一个单位，相对于火车人们将更倾向于选择飞机。 　　这可能是因为飞机相对于火车，更为快捷舒适，是对更高生活质量的追求。而大学生往往是新的生活方式引领者，因此在预算允许的条件下，他们将更愿意选择使用飞机出行。 　　结论②：越早提前计划，人们在飞机和火车中更倾向于飞机。 　　越早提前计划，就越容易买到打折机票，提前2-3月常有低至1折的机票，这种机票价格甚至比火车还要便宜，所以提前计划的时间越早，大学生们更倾向于选择飞机出行。 　　结论③：男性选择飞机的概率比率是女性的0.428倍，即相对于火车而言女性比男性更偏好飞机，这在统计意义上是显著的。 　　对于这个结论，可能的原因有：女性在生理上相较于男性更为弱势，对于乘坐火车可能出现的拥堵情况的忍耐度较男性可能更低，因而更愿意选择不拥堵、舒适的飞机。之前媒体也有过报道：女性购买私家车的原因主要是避免乘坐地铁、公交等的拥堵和被骚扰的可能性。这与笔者的结论也是相符合的。 　　结论④：越早提前计划，人们在自驾和火车中更倾向于火车。 　　这里有两个解释：首先越早提前计划，人们购票的时间就更充裕，就更容易买到火车票。 　　结论⑤：男性选择自驾的概率比率是女性的1.555倍，即相对于火车，男性对自驾的倾向度显著高于女性。 　　自驾中包括开私家车、骑行、步行，因为样本主要是大学生，所以笔者认为骑行和步行为自驾的主要组成部分。普遍而言，男性相对于女性，体力更好，更具有冒险性，所以相比于火车，比女性更倾向于骑行和步行也不足为怪了。