出行决策的流程和决定因素–整体和动态的出行行为框架,Travel Behaviour and Society

　　全世界的国家/城市都在不断提倡提高国家/城市生活水平的努力，许多国家/地区旨在通过促进大众公交服务的使用以及步行和骑自行车等积极的交通方式来实现/增强可持续的出行。主动的交通方式能够减少机动化的负面影响，同时为个人和社会带来利益。运输计划与旅行需求有关，而旅行需求则包含在旅行行为中。随着用户从常规模式转换为公共模式或活动模式，了解驱动行驶行为变化的因素非常重要。因此，应该及时审查并可能扩展已建立的旅行行为理论。在本文中，回顾了29个理论/框架，并引入了一个整体而动态的“流动决策过程和决定因素（PDMD）”框架。现有的大多数理论/框架缺乏动态性，因此很难使其适应特定的旅行环境。为了说明动态因素，在突出显示PDMD的用法和应用（例如，开发调查工具，对警察进行分析和需求分析）的过程中，主要从新加坡和亚松森两个相反的背景中给出了示例。本文被认为是对研究人员和计划人员的帮助，使他们对旅行行为有更深入的了解，而这些知识可用于测量旅行需求并评估与运输政策和计划的发展有关的因素。现有的大多数理论/框架缺乏动态性，因此很难使其适应特定的旅行环境。为了说明这一动态因素，在突出显示PDMD的用法和应用（例如，开发调查工具，对警察的分析和需求分析）的过程中，主要从新加坡和亚松森两个相反的背景中给出了示例。认为本文有助于研究人员和计划人员加深对旅行行为的了解，而此类知识可用于测量旅行需求并评估与运输政策和计划的发展有关的因素。现有的大多数理论/框架缺乏动态性，因此很难使其适应特定的旅行环境。为了说明这一动态因素，在突出显示PDMD的用法和应用（例如，开发调查工具，对警察的分析和需求分析）的过程中，主要从新加坡和亚松森两个相反的背景中给出了示例。本文被认为是对研究人员和计划人员的帮助，使他们对旅行行为有更深入的了解，而这些知识可用于测量旅行需求并评估与运输政策和计划的发展有关的因素。重点介绍PDMD的用法和应用（例如，开发调查工具，政策分析和需求分析）。本文被认为是对研究人员和计划人员的帮助，使他们对旅行行为有更深入的了解，而这些知识可用于测量旅行需求并评估与运输政策和计划的发展有关的因素。重点介绍PDMD的用法和应用（例如，开发调查工具，政策分析和需求分析）。本文被认为是对研究人员和计划人员的帮助，使他们对旅行行为有更深入的了解，而这些知识可用于测量旅行需求并评估与运输政策和计划的发展有关的因素。 　　 　　"点击查看英文标题和摘要" 　　Countries/cities worldwide are constantly advocating efforts to improve living standards of the country/city, with many aiming to implement/enhance sustainable mobility by promoting usage of mass public transport services, and active modes of transport such as walking and cycling. Active modes of transport have the capability of reducing negative effects of motorisation while providing benefits for individuals and the society. Transport planning is related to travel demand, which is enmeshed within travel behaviour. As users shift from their conventional modes to public or active modes, it is important to understand factors that drive travel behaviour changes. Thus, it is timely to review and possibly expand established travel behaviour theories. In this paper, 29 theories/frameworks are reviewed and a holistic and dynamic “Process and Determinants of Mobility Decisions (PDMD)” framework is introduced. Most existent theories/frameworks lack dynamism thereby making it hard to adapt them to specific travel contexts. To illustrate the dynamic element, examples from two contrasting contexts are presented, mainly Singapore and Asunción, in highlighting usage and application of the PDMD (e.g. developing survey instruments, analysis of polices, and demand analysis). This paper is deemed of aid for researchers and planners to gain a deeper understanding regarding travel behaviour, while such knowledge can be applied to measure travel demand and assessment of factors pertinent to the development of transport policies and programmes.